与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便(biàn)震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗(lóngzhēnghǔdòu)。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于昇(shēng)腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华(qīnghuá)博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的(de)创业公司。 创业公司往往(wǎngwǎng)嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问(wèn)他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界(quánshìjiè)的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场(dàgànyīchǎng)，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云(yún)的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上(chōngshàng)中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计(bùjì)上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住。 但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。 传统(chuántǒng)AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和(hé)通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的昇腾卡(kǎ)互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却(què)采用光模块。区别在哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络(wǎngluò)架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于(zàiyú)故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑(yílǜ)，但袁进辉选择“信华为”： “华为(huáwèi)不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户(kèhù)受(shòu)影响。 腾建军，正是这场危机的(de)亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云(yún)和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机(wēijī)。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲(chōng)进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。 微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在(zài)Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。 一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云(yún)的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加苛刻(kēkè)。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。 传统数据中心(shùjùzhōngxīn)，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅(jǐn)供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个(gè)机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中(qízhōng)，仅(jǐn)铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。 一方面，用AI for DC提前预警(yùjǐng)；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。 而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的(de)前瞻价值。 但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为(huáwèi)在光通信领域早已世界领先。 2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见(jiàn)华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路(liànlù)的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时(dāngshí)，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条(yītiáo)路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请(qǐng)高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场(xiànchǎng)超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和修复系统，通过数字化(shùzìhuà)平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现(shíxiàn)了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当强大(qiángdà)的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台(yītái)算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法(suànfǎ)节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果(jiéguǒ)，则由(yóu)成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎(jīhū)把技术栈上(zhànshàng)的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华(duìhuá)为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配(pǐpèi)…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布(zhèngzhòngxuānbù)： 基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能(xìngnéng)倍增（训推提升20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大(liùdà)特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇(shēng)腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出(zhǎnxiànchū)华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。 强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉(jìnhuī)的话说(shuō)：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来(yínglái)自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）